明天吃什么 · 交互原型

从推荐曝光到用户完成动作的耗时。目标：中位数 ≤ 15 秒。超时越长，说明"替我拍板"失败。

按手册定义的六类事件实时聚合。会话数据内存计算，北极星、用餐历史与本日热量写入本地存储。

修改参数即可观察推荐重算，链路：硬约束过滤 → 候选池召回 → 加权打分 → 输出唯一答案 + 可被质疑的理由。

· 硬约束（预算 / 忌口 / 距离上限）永不被打分覆盖，过滤即淘汰。
· 冷启动不用模型：全部为可解释的加权规则，每条理由都能追溯到具体因子。
· 「换一个」不设上限，只做计数埋点——一旦单次换菜次数上抬，说明答案准确度在下滑。
· 换菜时只排除最近 8 个已展示项，保证候选池永不见底，同时避免立刻推荐回上一道。
· 门店坐标由「演示起点 + 菜品距离」合成并落在真实坐标系上，导航通过高德 / 腾讯地图 URI 协议打开真实路线；接入真实 POI 后仅需替换坐标来源。
· 外卖跳转：原型内为模拟店铺页（美团 / 饿了么价格与满减不同是刻意模拟的平台差异）；「打开平台页面」为真实跳转。门店级深链无公开方案，正式实现需接入联盟 CPS 链接。
· 每个菜品带「最近吃过」衰减，7 天内重复推荐会显著降权。
· 热量值为常见份量的估算值（千卡），仅用于演示「本日热量」链路；正式实现需接入真实食物营养数据库。